Magneettiresonanssispektroskopia

Magneettiresonanssispektroskopia (MP-spektroskopia) mahdollistaa ei-invasiiviset tiedot aivojen aineenvaihdunnasta. Proton 1H-MR-spektroskopia perustuu "kemialliseen siirtymään" - erilaisten kemiallisten yhdisteiden muodostavien protonien resonanssitaajuuden muutokseen. Tämä termi esitteli N. Ramsey vuonna 1951 merkitsemään eroja yksittäisten spektripiikkien taajuuksien välillä. "Kemiallisen siirtymän" mittayksikkö on miljoonasosa (ppm). Esittelemme tärkeimmät metaboliitit ja vastaavat kemialliset siirtymäarvot, joiden huippupisteet määritetään in vivo protonin MR-spektrissä:

• NAA-N-asetyyliaspartalla (2,0 ppm);
• Cho - mixiini (3,2 pts);
• Kreatiini (3,03 ja 3,94 ppm);
• ml - myoinositoli (3,56 ppm);
• Glx-glutamaatti ja glutamiini (2,1-2,5 ppm);
• Lac-laktaatti (1,32 ppm);
• Lip-lipidikompleksi (0,8-1,2 ppm).

Tällä hetkellä protonin MP-spektroskopiassa käytetään kahta päämenetelmää - yksi-voxel- ja multi-shift (kemiallinen siirtymäkuvaus) MP-spektroskopia - spektrien kertapäiväinen havainnointi useista aivojen alueista. Käytännössä nyt alkoi sisällyttää monen ydinvoiman MP-spektroskopia perustuen MP-signaaliin fosforin, hiilen ja eräiden muiden yhdisteiden ytimistä.

Kun yhden tilavuusalkion MR-1 H-spektroskopia analyysiä varten valitaan vain yksi osa (vokselifantomeita) aivojen. Tämän voxelin avulla kirjattujen taajuuksien koostumuksen analysoimalla tiettyjen metaboliittien jakauma saadaan kemiallisella siirtymäasteikolla (ppm). Spektrin metaboliittien huippujen välinen suhde, yksittäisten spektripiikkien väheneminen tai korkeuden kasvu mahdollistavat kudosten esiintymisen ei-invasiivisen arvioinnin biokemiallisissa prosesseissa.

Kun multivokselnoy MP-spektroskopia valmistettiin MP-spektrit useita tilavuusalkioiden välittömästi, ja sitä voidaan verrata spektrejä yksittäisten osien tutkimusalueella. Multi-shot-MP-spektroskopian tietojen käsittely mahdollistaa parametrisen rajoituskartan rakentamisen, jossa tietyn metaboliitin pitoisuus on merkitty värillä ja visualisoidaan metaboliittien jakauma leikkauksessa, so. Kemiallisen siirtymän painosta.

MR-spektroskopian kliininen käyttö. MP-spektroskopiaa on nyt käytetty melko laajalti eri volumetristen aivomuodostelmien arvioimiseksi. MP-spektroskopia tietoja ei salli ennustaa varmuudella histologinen tyyppi kasvaimen, mutta useimmat tutkijat ovat yhtä mieltä, että kasvaimen prosessit yleensä on ominaista alhainen suhde NAA / Kr, lisäämällä Cho / Kr suhteet ja, joissakin tapauksissa, ulkonäkö piikin laktaattia. Useimmissa tutkimuksissa protoni MR-spektroskopiaa käytettiin erotusdiagnoosissa astrosytoomien, ependymoomat ja primitiivinen neuroepithelial kasvaimia, oletettavasti eritellään kasvainkudoksen.

Kliinisissä käytännöissä on tärkeää käyttää MP-spektroskopiaa leikkauksen jälkeisessä vaiheessa diagnosoimaan kasvaimen jatkuvaa kasvua, tuumorin tai sädehädekrooman palautumista. Monimutkaisissa tapauksissa 1H-MR-spektroskopiasta tulee hyödyllinen lisämenetelmä differentiaalisessa diagnostiikassa sekä perfuusion painotettujen kuvien saaminen. Spektrin säteilyn nekroosin ominaispiirteen - läsnäolo ns kuollut huippu laktaatti laaja-lipidikompleksi on välillä 0,5-1,8 ppm taustaa vasten täydellisen pelkistymisen huippujen muita metaboliitteja.

Toisen näkökohdan käyttäen IR-spektroskopia - erilaistuminen vasta diagnosoitu primaarinen ja sekundääristä, erilaistumisen ja niiden tarttuvaa demielinizuyuschimi prosesseja. Eniten paljastavia ovat tulokset aivojen absasteiden diagnosoinnista diffuusiopainotettujen kuvien avulla. Spektriä paise potilailla, joilla ei päämetaboliitti huiput on merkitty selvästi huippu rasva-laktaatin monimutkainen ja ominaisia piikkejä sisältö paise, kuten asetaatti ja sukkinaattia (tuotteet anaerobiset glykolyysin bakteerit), aminohappoja valiini ja leusiini (tulos proteolyysin).

Kirjallisuudessa myös laajalti tutkittu tietosisältöä MR spektroskopian epilepsia, arvioinnissa aineenvaihduntahäiriöiden ja valkean aineen aivojen rappeuttava sairaus lapsilla aivovammojen, aivoiskemia ja muita sairauksia.

[1], [2], [3], [4],