Miksi itseopiskelu on niin tehokasta?
Viimeksi tarkistettu: 16.10.2021
Kaikki iLive-sisältö tarkistetaan lääketieteellisesti tai se tarkistetaan tosiasiallisen tarkkuuden varmistamiseksi.
Meillä on tiukat hankintaohjeet ja vain linkki hyvämaineisiin mediasivustoihin, akateemisiin tutkimuslaitoksiin ja mahdollisuuksien mukaan lääketieteellisesti vertaisarvioituihin tutkimuksiin. Huomaa, että suluissa ([1], [2] jne.) Olevat numerot ovat napsautettavia linkkejä näihin tutkimuksiin.
Jos sinusta tuntuu, että jokin sisältö on virheellinen, vanhentunut tai muuten kyseenalainen, valitse se ja paina Ctrl + Enter.
Viime vuosina opettajat ovat kiinnittäneet enemmän huomiota käytännön harjoituksiin, laboratoriokokeisiin ja opiskelututkimukseen. Tämä johtuu siitä, että oppilaat oppivat materiaalia paljon paremmin, jos heillä on kyky hallita tiedonsaannin voimakkuutta itsenäisesti.
Itseohjautuvalla koulutuksella oli aikaa osoittaa itsensä positiiviselta puolelta, mutta syyt tähän ilmiöön ovat huonosti ymmärrettyjä.
Jotkut tutkijat ehdottavat, että itseohjautuva oppiminen on tehokasta johtuen henkilön motivaatiosta oppimaan. Oman oppimisen ja kognitiivisten prosessien, erityisesti muisti- ja huomioprosessien, välisen suhteen tunnistamiseksi asiantuntijoiden tiedot eivät kuitenkaan riitä.
New Yorkin yliopiston tutkijat Douglas Markant ja Todd Gurekis yrittivät tutkia syitä tämän aineiston tutkimisen tehokkuuteen. He tulivat tutkimaan tällaista oppimista laskennallisesta ja kognitiivisesta näkökulmasta.
Asiantuntijaryhmät esittävät useita hypoteeseja siitä, miksi itseohjautuva oppiminen tarjoaa etuja muihin materiaaliharjoituksiin verrattuna.
Itseohjautuva ja itsenäinen tiedonhankinta auttaa henkilöä optimoimaan kokemuksensa ja keskittymään sellaisten materiaalien tutkimiseen, joita emme ole vielä ymmärtäneet. Lisäksi itseohjautuvan oppimisen luonne mahdollistaa pitämiensä tietojen pitämisen pitkään.
Tällainen koulutus ei kuitenkaan ole aina tehokasta. Henkilö voi tehdä virheitä päätöksenteossa siitä, mitä tietoja hän aikoo opiskella. Syy tähän voi olla kognitiivisia virheitä.
Tutkijat toteavat, että perusteet, joiden perusteella voidaan arvioida eri tietolähteiden arviointia ja arvioida etsimääsi tietoja, voivat olla laskentamallit, joita käytetään yleisesti konenäkoulutustutkimuksissa.
Analyysi koneen oppimistekniikoilla voi auttaa määrittämään itsensä suuntautuneen oppimisen kielteisiä ja positiivisia hetkiä.
Yhteinen tutkimus, joka sisältää tämän tyyppisen tiedon ymmärtämisen arvioinnin kognitiivisten ja laskennallisten prosessien suhteen, auttaa asiantuntijoita ymmärtämään itsenäisen, itseohjaavan oppimisen perustana olevien prosessien olemuksen.
Myös tiedemiehet toivovat, että näiden prosessien ymmärryksellä pystytään kehittämään apumenetelmiä materiaalin itsenäiselle tutkimukselle.