Tekoälyohjattu mammografia vähentää työmäärää 33 % ja lisää rintasyövän havaitsemista
Viimeksi tarkistettu: 14.06.2024
Kaikki iLive-sisältö tarkistetaan lääketieteellisesti tai se tarkistetaan tosiasiallisen tarkkuuden varmistamiseksi.
Meillä on tiukat hankintaohjeet ja vain linkki hyvämaineisiin mediasivustoihin, akateemisiin tutkimuslaitoksiin ja mahdollisuuksien mukaan lääketieteellisesti vertaisarvioituihin tutkimuksiin. Huomaa, että suluissa ([1], [2] jne.) Olevat numerot ovat napsautettavia linkkejä näihin tutkimuksiin.
Jos sinusta tuntuu, että jokin sisältö on virheellinen, vanhentunut tai muuten kyseenalainen, valitse se ja paina Ctrl + Enter.
Äskettäin radiologiassa julkaistussa tutkimuksessa tanskalaiset ja alankomaalaiset tutkijat suorittivat retrospektiivisen analyysin seulonnan tehokkuudesta ja mammografiaseulonnan kokonaistaakasta ennen käyttöönottoa ja sen jälkeen. Tekoälyjärjestelmistä.
Säännöllinen mammografiaseulonta rintasyövän varalta vähentää merkittävästi kuolleisuutta sairauteen. Mammografiaseulonta lisää kuitenkin radiologien työtaakkaa, ja heidän on tarkistettava monia mammografiatutkimuksia, joista suurin osa ei sisällä epäilyttäviä leesioita.
Lisäksi kaksoisseulonta, jota käytetään väärien positiivisten tulosten vähentämiseen ja havaitsemisen parantamiseen, lisää entisestään radiologien työtaakkaa. Mammografiaa lukevien erikoistuneiden radiologien puute pahentaa tilannetta.
Viimeaikaiset tutkimukset ovat tutkineet laajasti tekoälyn käyttöä radiologian raporttien tehokkaaseen analysointiin säilyttäen samalla korkeat seulontastandardit. Yhdistetyn lähestymistavan, jossa tekoäly auttaa radiologeja korostamaan mammografioita, joissa on merkittyjä vaurioita, uskotaan vähentävän radiologien työtaakkaa ja säilyttävän seulonnan herkkyyden.
Nykyisessä tutkimuksessa käytettiin alustavia suorituskykymittauksia kahdelta naisten kohortilta, jotka seulottiin mammografisesti osana Tanskan kansallista rintasyövän seulontaohjelmaa, jotta verrattiin seulontatyömäärän ja suorituskyvyn muutosta tekoälytyökalujen käyttöönoton jälkeen.
Ohjelmassa kutsuttiin 50–69-vuotiaat naiset seulottiin kahden vuoden välein aina 79-vuotiaaksi asti. Naiset, joilla oli lisääntynyttä rintasyövän riskiä osoittavia merkkiaineita, kuten BRCA-geenejä, seulottiin eri menetelmillä.
Tutkijat käyttivät kahta naisryhmää: yksi seulottiin ennen tekoälyjärjestelmän käyttöönottoa ja toinen sen jälkeen. Vain alle 70-vuotiaat naiset otettiin mukaan analyysiin korkean riskin alaryhmään kuuluvien poissulkemiseksi.
Kaikille osallistujille tehtiin standardiprotokollat käyttämällä digitaalisia mammografeja, joissa oli kallon kaudaalinen ja mediolateraalinen vino näkymä. Kaikki positiiviset tapaukset tässä tutkimuksessa tunnistettiin duktaalisyövän tai invasiivisen syövän seulonnalla, jotka vahvistettiin neulabiopsialla. Tiedot patologisista raporteista, leesion koosta, imusolmukkeiden osallistumisesta ja diagnooseista saatiin myös kansallisesta terveysrekisteristä.
Mammografioiden analysointiin käytetty tekoälyjärjestelmä on koulutettu syväoppimismalleilla havaitsemaan, korostamaan ja pisteyttämään mammografiassa kaikki epäilyttävät kalkkeutumat tai leesiot. Sen jälkeen tekoäly arvioi seulonnat asteikolla 1-10, mikä osoittaa rintasyövän todennäköisyyden.
Enimmäkseen kokeneiden radiologien ryhmä tarkasti molempien kohorttien mammografiakuvat. Ennen tekoälyjärjestelmän käyttöönottoa jokaisen seulonnan kävi läpi kaksi radiologia, ja potilasta suositeltiin kliiniseen tutkimukseen ja neulabiopsiaan vain, jos molemmat radiologit katsoivat, että seulonta vaati lisäarviointia.
Tekoälyjärjestelmän käyttöönoton jälkeen vanhempi radiologi tarkasti mammografiatutkimukset, joiden pistemäärä oli pienempi tai yhtä suuri kuin 5, tietäen, että ne saivat vain yhden lukeman. Niistä, jotka vaativat lisätutkimusta, keskusteltiin toisen radiologin kanssa.
Tutkimuksessa havaittiin, että tekoälyjärjestelmän käyttöönotto vähensi merkittävästi mammografiatutkimuksia osana rintasyövän massaseulontaa analysoivien radiologien työmäärää ja paransi seulonnan tehokkuutta.
Ennen tekoälyjärjestelmän käyttöönottoa seulottu kohortti koostui yli 60 000 naisesta, kun taas tekoälyllä seulottu kohortti oli noin 58 000 naista. Tekoälyseulonta lisäsi rintasyöpädiagnooseja (0,70 % ennen tekoälyä verrattuna 0,82 % tekoälyyn) ja vähensi väärien positiivisten tulosten määrää (2,39 % vs. 1,63 %).
Tekoälypohjaisella seulonnalla oli korkeampi positiivinen ennustearvo, ja invasiivisten syöpien prosenttiosuus oli pienempi tekoälypohjaisilla menetelmillä. Vaikka solmukohtaisten syöpien prosenttiosuus ei muuttunut, muut suorituskykymittaukset osoittivat, että tekoälyyn perustuva seulonta paransi merkittävästi tuloksia. Myös lukukuorma laski 33,5 %.
Tutkimuksessa arvioitiin tekoälyyn perustuvan seulontajärjestelmän tehokkuutta radiologien työtaakan vähentämisessä ja mammografioiden seulontamäärien parantamisessa osana massaseulontaa Tanskassa.
Tulokset osoittivat, että tekoälyyn perustuva järjestelmä vähensi merkittävästi radiologien työtaakkaa ja paransi seulontamääriä, mistä on osoituksena rintasyöpädiagnoosien merkittävä lisääntyminen ja väärien positiivisten tulosten merkittävä väheneminen.