Tekoäly pystyy paremmin havaitsemaan eturauhassyövän magneettikuvauksessa kuin radiologit
Viimeksi tarkistettu: 14.06.2024
Kaikki iLive-sisältö tarkistetaan lääketieteellisesti tai se tarkistetaan tosiasiallisen tarkkuuden varmistamiseksi.
Meillä on tiukat hankintaohjeet ja vain linkki hyvämaineisiin mediasivustoihin, akateemisiin tutkimuslaitoksiin ja mahdollisuuksien mukaan lääketieteellisesti vertaisarvioituihin tutkimuksiin. Huomaa, että suluissa ([1], [2] jne.) Olevat numerot ovat napsautettavia linkkejä näihin tutkimuksiin.
Jos sinusta tuntuu, että jokin sisältö on virheellinen, vanhentunut tai muuten kyseenalainen, valitse se ja paina Ctrl + Enter.
Tekoäly (AI) havaitsee todennäköisemmin eturauhassyövän kuin radiologit. Lisäksi tekoäly aiheuttaa puolet todennäköisemmin vääriä hälytyksiä. Tämä käy ilmi kansainvälisestä tutkimuksesta, jota koordinoi Radboud University Medical Center ja joka julkaistiin The Lancet Oncologyssa. Tämä on ensimmäinen laajamittainen tutkimus, jossa kansainvälinen tiimi arvioi avoimesti ja vertaa tekoälyä radiologien arviointeihin ja kliinisiin tuloksiin.
Radiologit kohtaavat kasvavaa työtaakkaa, koska miehille, joilla on lisääntynyt eturauhassyövän riski, tehdään nyt rutiininomaisesti eturauhasen magneettikuvauksia. Eturauhassyövän diagnosointi magneettikuvauksella vaatii huomattavaa asiantuntemusta, ja kokeneita radiologeja on pulaa. Tekoäly voi auttaa ratkaisemaan nämä ongelmat.
Tekoälyasiantuntija Henkjan Hausman ja radiologi Maarten de Rooy, PI-CAI-projektin johtajat, järjestivät suuren kilpailun tekoälytiimien ja radiologien välillä, johon osallistui kansainvälinen tiimi. Yhdessä muiden Alankomaiden ja Norjan keskusten kanssa he toimittivat yli 10 000 MRI-skannausta. He tunnistivat avoimesti eturauhassyövän esiintymisen jokaisessa potilaassa. Useat ryhmät ympäri maailmaa ovat saaneet kehittää tekoälyä analysoimaan näitä kuvia.
Viisi suosituinta sovellusta yhdistettiin superalgoritmiksi MRI-skannausten analysoimiseksi eturauhassyövän varalta. Lopuksi tekoälyn arvioita verrattiin ryhmän radiologien arvioihin neljässäsadassa eturauhasen magneettikuvauksessa.
Tarkka diagnoosi PI-CAI-yhteisö kokoaa yhteen yli kaksisataa tekoälytiimiä ja 62 radiologia 20 maasta. He vertasivat tekoälyn ja radiologien tuloksia paitsi toisiinsa, myös kultastandardiin ja seurasivat skannaajien tuloksia. Miehiä seurattiin keskimäärin viisi vuotta.
Tämä ensimmäinen kansainvälinen tutkimus tekoälyn käytöstä eturauhassyövän diagnosoinnissa osoittaa, että tekoäly havaitsee lähes 7 % enemmän merkittäviä eturauhassyöpiä kuin radiologien ryhmä. Lisäksi tekoäly tunnistaa epäilyttävät alueet, jotka myöhemmin osoittautuvat syöpittömäksi 50 % harvemmin. Tämä tarkoittaa, että biopsioiden määrä voidaan puolittaa tekoälyn avulla.
Jos nämä tulokset vahvistetaan myöhemmissä tutkimuksissa, se voi auttaa suuresti radiologeja ja potilaita tulevaisuudessa. Tämä voi vähentää radiologien työtaakkaa, antaa tarkempia diagnooseja ja minimoida tarpeettomat eturauhasen biopsiat. Kehitetty tekoäly on vielä validoitava, eikä se tällä hetkellä ole vielä potilaiden saatavilla kliinisissä olosuhteissa.
Laatujärjestelmä Houseman huomauttaa, että yhteiskunta ei luota tekoälyyn. "Tämä tapahtuu, koska valmistajat luovat joskus tekoälyjä, jotka eivät ole tarpeeksi hyviä", hän selittää. Hän työskentelee kahden asian parissa. Ensimmäinen on julkinen ja läpinäkyvä testi tekoälyn oikeudenmukaiseksi arvioimiseksi. Toinen on samanlainen laadunhallintajärjestelmä kuin lentoteollisuudessa.
"Jos lentokoneet melkein törmäävät, turvallisuuskomitea tutkii, kuinka järjestelmää voidaan parantaa, jotta näin ei tapahdu tulevaisuudessa. Haluan samaa tekoälylle. Haluan tutkia ja kehittää järjestelmää, joka oppii jokaisesta virheestä, jotta Tekoäly on hallinnassa ja sitä voidaan parantaa edelleen. Näin voimme rakentaa luottamusta tekoälyyn terveydenhuollossa. Optimaalinen, hallittu tekoäly voi auttaa parantamaan ja tehostamaan terveydenhuoltoa