Tekoäly havaitsee eturauhassyövän magneettikuvauksessa paremmin kuin radiologit

Tekoäly (AI) havaitsee eturauhassyövän useammin kuin radiologit. Lisäksi tekoäly aiheuttaa puolet vähemmän vääriä hälytyksiä. Tämä käy ilmi Radboudin yliopistollisen lääketieteellisen keskuksen koordinoimasta kansainvälisestä tutkimuksesta, joka julkaistiin The Lancet Oncology -lehdessä. Tämä on ensimmäinen laajamittainen tutkimus, jossa kansainvälinen tiimi arvioi ja vertaa tekoälyä läpinäkyvästi radiologien arviointeihin ja kliinisiin tuloksiin.

Radiologien työmäärä kasvaa, koska eturauhassyövän riskiryhmään kuuluville miehille tehdään nyt rutiininomaisesti eturauhasen magneettikuvaus. Eturauhassyövän diagnosointi magneettikuvauksella vaatii merkittävää asiantuntemusta, ja kokeneista radiologeista on pulaa. Tekoäly voi auttaa ratkaisemaan näitä ongelmia.

PI-CAI-projektin johtajat, tekoälyasiantuntija Henkjan Hausman ja radiologi Maarten de Rooy, järjestivät suuren kilpailun tekoälytiimien ja radiologien välille, johon osallistui kansainvälinen tiimi. Yhdessä muiden hollantilaisten ja norjalaisten keskusten kanssa he tuottivat yli 10 000 magneettikuvausta. He tunnistivat läpinäkyvästi eturauhassyövän esiintymisen jokaisella potilaalla. Eri ryhmät ympäri maailmaa saivat kehittää tekoälyä näiden kuvien analysoimiseksi.

Viisi parasta vastausta yhdistettiin superalgoritmiksi, joka analysoi eturauhassyövän magneettikuvauksia. Lopuksi tekoälyn pisteitä verrattiin radiologiryhmän tuloksiin neljästä sadasta eturauhasen magneettikuvauksesta.

Tarkka diagnostiikka PI-CAI-yhteisö kokosi yhteen yli kaksisataa tekoälytiimiä ja 62 radiologia kahdestakymmenestä maasta. He vertasivat tekoälyn ja radiologien tuloksia paitsi toisiinsa myös kultaiseen standardiin, jossa seurattiin kuvantamistutkimuksissa käyneiden miesten tuloksia. Miehiä seurattiin keskimäärin viiden vuoden ajan.

Tämä ensimmäinen kansainvälinen tutkimus tekoälyn käytöstä eturauhassyövän diagnostiikassa osoittaa, että tekoäly havaitsee lähes 7 % enemmän merkittäviä eturauhassyöpiä kuin radiologiryhmä. Lisäksi tekoäly tunnistaa epäilyttäviä alueita, jotka myöhemmin osoittautuvat terveiksi, 50 % harvemmissa tapauksissa. Tämä tarkoittaa, että biopsioiden määrä voidaan puolittaa tekoälyn avulla.

Jos nämä tulokset vahvistetaan myöhemmissä tutkimuksissa, siitä voisi olla tulevaisuudessa suurta hyötyä radiologeille ja potilaille. Se voisi vähentää radiologien työmäärää, antaa tarkempia diagnooseja ja minimoida tarpeettomat eturauhasen biopsiat. Kehitetty tekoäly vaatii vielä validointia, eikä se ole vielä potilaiden saatavilla kliinisessä ympäristössä.

Laatujärjestelmä Hausman huomauttaa, että yleisö ei luota tekoälyyn. ”Tämä johtuu siitä, että valmistajat luovat joskus tekoälyä, joka ei ole tarpeeksi hyvää”, hän selittää. Hän työskentelee kahden asian parissa. Ensimmäinen on julkinen ja läpinäkyvä testi tekoälyn oikeudenmukaiseksi arvioimiseksi. Toinen on laadunhallintajärjestelmä, joka on samanlainen kuin ilmailualalla.

"Jos lentokoneet melkein törmäävät toisiinsa, turvallisuuskomitea tutkii, miten järjestelmää voidaan parantaa, jotta näin ei tapahdu tulevaisuudessa. Haluan samaa tekoälyn osalta. Haluan tutkia ja kehittää järjestelmän, joka oppii jokaisesta virheestä, jotta tekoälyä valvotaan ja se voi jatkuvasti kehittyä. Tällä tavoin voimme rakentaa luottamusta tekoälyyn terveydenhuollossa. Optimaalinen ja valvottu tekoäly voi auttaa tekemään terveydenhuollosta parempaa ja tehokkaampaa."