Keinotekoinen älykyky pystyy tunnistamaan masennuksen.
Viimeksi tarkistettu: 18.05.2024
Kaikki iLive-sisältö tarkistetaan lääketieteellisesti tai se tarkistetaan tosiasiallisen tarkkuuden varmistamiseksi.
Meillä on tiukat hankintaohjeet ja vain linkki hyvämaineisiin mediasivustoihin, akateemisiin tutkimuslaitoksiin ja mahdollisuuksien mukaan lääketieteellisesti vertaisarvioituihin tutkimuksiin. Huomaa, että suluissa ([1], [2] jne.) Olevat numerot ovat napsautettavia linkkejä näihin tutkimuksiin.
Jos sinusta tuntuu, että jokin sisältö on virheellinen, vanhentunut tai muuten kyseenalainen, valitse se ja paina Ctrl + Enter.
Miksi on niin vaikea tunnistaa masennusta varsinkin alkuvaiheessa? Onko olemassa menetelmiä diagnostiikan optimoimiseksi? Tällaiset kysymykset ovat tiedemiesten asettamia.
Ennen masennuksen diagnoosin ilmaisemista lääkärin on tehtävä vaikea tehtävä: kerätä kaikki mahdolliset tiedot potilaasta, esitettävä täydellinen kuva patologiasta, analysoimaan persoonallisuuden muodostumisen ominaisuuksia ja henkilön elämäntapaa, seuraamaan mahdollisia oireita, selvittämään syyt, jotka voivat vaikuttaa epäsuorasti tuskallisen tilan kehittyminen. Massachusettsin teknologiainstituuttia edustavat tutkijat ovat suunnitelleet mallin, joka pystyy tunnistamaan henkilön masennuksen aiheuttamatta erityisiä testikysymyksiä, jotka perustuvat vain keskusteluominaisuuksiin ja kirjalliseen tyyliin.
Tutkimushankkeen johtajana Tuki Alhanai selittää, että ensimmäinen "bell", joka koskee masennuksen läsnäoloa, voidaan kuulla potilaan kanssa käytävän keskustelun aikana, riippumatta henkilön emotionaalisesta tilasta tiettynä ajankohtana. Diagnoosimallin laajentamiseksi on välttämätöntä minimoida informaatioon sovellettavien rajoitusten määrä: tarvitaan vain tavallinen keskustelu, jonka avulla malli voi arvioida potilaan tilaa luonnollisen keskustelun aikana.
Asiantuntijat nimittivät luodun mallin "pois asiayhteydestä", koska esitetyissä kysymyksissä tai vastauksissa ei ollut rajoituksia. Peräkkäisen mallinnuksen menetelmällä tutkijat lähettivät tekstejä ja ääni versioita keskusteluista potilaiden kanssa, jotka kärsivät ja eivät kärsi masennuksista. Sekvenssien kerääntymisen aikana lakit tulivat pintaan - esimerkiksi sellaisten sanojen tavanomainen sisällyttäminen keskusteluun "surullinen", "lasku" ja myös monotoniset äänimerkit.
”Malli erottaa verbaalisen johdonmukaisuuden ja arvioi tunnustettuja kuvioita mahdollisten nykyisten tekijöiden muodossa potilailla, jotka kärsivät masennuksesta ja eivät kärsi siitä”, professori Alkhanai kertoo. ”Lisäksi jos keinotekoinen älykyky huomaa samanlaisia sekvenssejä seuraavilla potilailla, hän pystyy tämän perusteella diagnosoimaan heissä olevan masennustilan.”
Koekokeet osoittivat masennuksen onnistuneen diagnoosin 77 prosentissa tapauksista. Tämä on paras tulos, joka kirjattiin kaikkien aikaisemmin testattujen mallien joukossa, jotka "toimivat" selkeästi strukturoiduilla testeillä ja kyselylomakkeilla.
Tekevätkö asiantuntijat keinotekoista älyä käytännössä? Aikooko hän olla peräkkäisten "älykkäiden" avustajien mallien pohjalla? Tältä osin tiedemiehet eivät ole vielä ilmaisseet näkemyksiään.
Tietoa tutkimuksesta julkaistaan Massachusettsin teknillisen instituutin verkkosivuilla. Lisäksi se löytyy yksityiskohtaisesti sivuilta.http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf
[1]