Sairauksien etädiagnoosimenetelmä keksittiin
Viimeksi tarkistettu: 30.05.2018
Kaikki iLive-sisältö tarkistetaan lääketieteellisesti tai se tarkistetaan tosiasiallisen tarkkuuden varmistamiseksi.
Meillä on tiukat hankintaohjeet ja vain linkki hyvämaineisiin mediasivustoihin, akateemisiin tutkimuslaitoksiin ja mahdollisuuksien mukaan lääketieteellisesti vertaisarvioituihin tutkimuksiin. Huomaa, että suluissa ([1], [2] jne.) Olevat numerot ovat napsautettavia linkkejä näihin tutkimuksiin.
Jos sinusta tuntuu, että jokin sisältö on virheellinen, vanhentunut tai muuten kyseenalainen, valitse se ja paina Ctrl + Enter.
Pian lääketieteen ammattilaiset pystyvät diagnosoimaan taustalla olevat taudit erityisellä seinälle asennetulla tutulla.
Asiantuntijaryhmät - Massachusetts Institute of Technologyin tietotekniikan ja keinotekoisen älykkyyden laboratorion työntekijät - kehittivät laitteiston, joka kykenee muuttamaan etäisyyksiä ihmisen kävelyyn. Tieteellinen tieteellinen raportti tutkijoiden tutkimuksesta esitellään symposiumissa CHI 2017.
Ihmisen kävelyn muutoksista voidaan tehdä johtopäätöksiä tietyistä terveysongelmista, koska tällaiset muutokset ovat ominaisia monille sairauksille. Esimerkiksi Parkinsonin tautia sairastavilla potilailla on vaiheiden lyhentäminen. Mutta tällaiselle diagnoosille on välttämätöntä jäljittää potilaan kulkua tietyn ajan, jota aiemmin oli vaikea tehdä. Teoriassa tämä ongelma voitaisiin hoitaa erityisillä kuntotarkkailijoilla. Todellisuudessa asiantuntijat kuitenkin todellisuudessa joutuivat kohtaamaan sen, että tällaiset laitteet eivät arvioi tarkasti ihmisen vaiheita eivätkä ehdottomasti sovi pulssikuormituksen hallintaan.
Innovatiivinen laite, jonka kehittivät tutkijat Massachusettsista, nimettiin WiGaitiksi. Se on pienitehoinen tutka, joka soveltuu käytettäväksi suljetuissa tiloissa. Tutka on kiinnitetty seinään: tästä tuottaa kaikki mittaukset ja laskelmat ilman lisäantennien ja majakat. Heijastavien ja säteilevien aaltojen tyypin arvioimiseksi seinälaite tarttuu potilaan liikkumaan huoneen ympärille samanaikaisesti keräämällä tietoja askelman pituudesta, vaiheiden lukumäärän ja todellisen liikkuvuuden nopeudesta. Lisäksi mitään ylimääräisiä ja "tarpeettomia" tietoja laitteen moottoriaktiivisuudesta jätetään huomiotta.
Asiantuntijat ovat poistaneet liikkeen indikaattorit kahdeksantoista vapaaehtoisen osallistumisesta. Tämän tuloksena todettiin, että tutka-laitteisto määritteli vaiheiden pituuden ja nopeuden vähimmäisvirheellä: saadun tiedon tarkkuus vaihteli 85: stä 99,8 prosenttiin.
Tutkijat huomauttivat, että tutka-laitteen käyttö on tietoturvan lisäetuna. Muut tiedonhankintamenetelmät, esimerkiksi valvontokameroiden videotiedon arviointi, eivät aina takaa henkilötietojen absoluuttista turvallisuutta. Eli virtuaalisesti kaikki potentiaaliset taiteilijat voivat teoreettisesti avata pääsyn eikä pelkästään tietoa henkilön moottoritoiminnasta vaan myös henkilökohtaisesta tunnistamisesta.
Kävelyn valvontaan tarkoitettu tutka-laitteisto ei ole ensimmäinen lähetyslaitteiden sovellus, joka on tarkoitettu kaikkien ihmiskehon mahdollisten indikaattorien kiinnittämiseen. Yhä useammat asiantuntijat tekevät samanlaisia kokeiluja Wi-Fi-jakelijoiden avulla. Esimerkiksi ihmisen tunteiden kiinnittämisen tutkimuksista on jo tehty tutkimuksia, sekä sydänlihaksen ja hengitysliikkeiden taajuuden arvioinnista.