Uudet julkaisut
Tutkimus osoittaa, että Alzheimerin tauti kupissa -malli voisi nopeuttaa lääkekehitystä.
Viimeksi tarkistettu: 03.07.2025
Kaikki iLive-sisältö tarkistetaan lääketieteellisesti tai se tarkistetaan tosiasiallisen tarkkuuden varmistamiseksi.
Meillä on tiukat hankintaohjeet ja vain linkki hyvämaineisiin mediasivustoihin, akateemisiin tutkimuslaitoksiin ja mahdollisuuksien mukaan lääketieteellisesti vertaisarvioituihin tutkimuksiin. Huomaa, että suluissa ([1], [2] jne.) Olevat numerot ovat napsautettavia linkkejä näihin tutkimuksiin.
Jos sinusta tuntuu, että jokin sisältö on virheellinen, vanhentunut tai muuten kyseenalainen, valitse se ja paina Ctrl + Enter.
Kymmenen vuotta sitten tutkijat esittelivät uuden Alzheimerin taudin tutkimusmallin, Alzheimerin taudin maljamallin. Mallissa käytetään geeliin suspendoituja kypsiä aivosoluviljelmiä, joiden avulla voidaan luoda uudelleen ihmisaivoissa 10–13 vuoden aikana tapahtuvia muutoksia vain kuudessa viikossa. Mutta toistaako tämä malli todella potilailla tapahtuvat muutokset? Uudessa tutkimuksessa Mass General Brigham and Beth Israel Deaconess Medical Centerin (BIDMC) tutkijat kehittivät algoritmin, jolla voidaan objektiivisesti arvioida, kuinka tarkasti Alzheimerin taudin mallit heijastavat potilaiden aivojen toiminnallisia ja geneettisiä muutoksia. Neuron-lehdessä julkaistut tulokset vahvistivat keskeisiä yhtäläisyyksiä ja osoittivat, että Alzheimerin taudin maljamallia voitaisiin käyttää uusien lääkkeiden arvioinnin ja kehittämisen nopeuttamiseen.
Mallin tehokkuuden vahvistus
”Tavoitteenamme on löytää paras malli, joka tarkimmin heijastaa Alzheimer-potilaiden aivoissa tapahtuvaa. Kehitimme tämän 3D-mallin 10 vuotta sitten, ja nyt meillä on tietoja, jotka viittaavat siihen, että se voisi nopeuttaa lääkekehitystä”, sanoo tutkimuksen toinen kirjoittaja, tohtori Do Young Kim Massachusettsin yleissairaalan neurologian laitokselta.
Yhdistämällä voimat Alzheimerin taudin torjumiseksi
Tutkimus tehtiin mahdolliseksi neurotieteen ja systeemitieteen tutkijoiden yhteistyön ansiosta, jonka tavoitteena oli parantaa Alzheimerin taudin (AD) hoitoja. Vuosikymmenten ajan Alzheimerin taudin tutkimuksen merkittävä ongelma on ollut hiirimallien rajoitukset, sillä ne eivät pysty toistamaan ihmisillä havaittuja amyloidiplakkeja ja muita taudin tunnusmerkkejä.
”Meillä on edessämme perustavanlaatuinen haaste: ymmärtää, mitkä kaavat todella kuvaavat Alzheimerin taudin monimutkaisuutta ihmisaivoissa”, sanoo tutkimuksen toinen kirjoittaja, tohtori Winston Hyde BIDMC:stä. ”Siirtämällä painopisteen yksittäisistä geeneistä biologisiin reitteihin olemme luoneet järjestelmän, joka muuttaa tapaamme lähestyä lääkekehitystä ja -testausta.”
Uusi algoritminen alusta
Tutkijat kehittivät innovatiivisen reittiaktiivisuusanalyysin (IPAA) alustan selvittääkseen, mitkä mallit heijastavat parhaiten Alzheimerin taudin toiminnallisia muutoksia ja tunnistaakseen lääkekehityksen keskeiset reitit. Tutkimuksessa he tunnistivat 83 säätelemätöntä biologista reittiä, jotka ovat yhteisiä kuolleiden Alzheimerin tautia sairastavien aivonäytteille ja 3D-solumalleille.
Yksi konseptin toimivuuden todistamiseksi tutkituista reiteistä oli p38 MAPK (mitogeeniaktivoitu proteiinikinaasi). Käyttämällä p38 MAPK:n estäjää, jota ei ollut aiemmin testattu Alzheimerin tautia sairastavilla potilailla, tutkijat pystyivät vähentämään merkittävästi Alzheimerin taudin patologisia muutoksia laboratoriomallissa, mikä korostaa sen potentiaalia kliinisissä tutkimuksissa.
Lääkekehityksen skaalaaminen ja nopeuttaminen
Alzheimerin taudin havaitsemiseen tarkoitettu malli yhdessä IPAA-algoritmin kanssa on mahdollistanut tutkijoiden testata useita lääkkeitä samanaikaisesti. Satoja hyväksyttyjä lääkkeitä ja luonnollisia yhdisteitä on jo testattu, mikä on avannut oven kliinisille tutkimuksille.
"Meillä on nyt järjestelmä, jonka avulla voimme paitsi testata uusia lääkkeitä nopeasti, myös ennustaa, mitkä niistä ovat tehokkaimpia", sanoi McCance Center for Brain Healthin johtaja, tohtori Rudolph Tanzi.
Tutkimuksen tulevaisuus
Nämä edistysaskeleet vievät lääketiedettä lähemmäksi tehokkaiden lääkkeiden kehittämistä Alzheimerin tautiin ja nopeuttavat niiden saattamista potilaille. Uudet lähestymistavat, jotka yhdistävät edistyneitä mallinnustekniikoita ja algoritmista analytiikkaa, lupaavat merkittävästi edistää taistelua tätä monimutkaista sairautta vastaan.
Tutkimus julkaistiin Neuron -lehdessä.