Uudet julkaisut
Tekoäly voi ennustaa kolmoisnegatiivisen rintasyövän ennustetta.
Viimeksi tarkistettu: 02.07.2025
Kaikki iLive-sisältö tarkistetaan lääketieteellisesti tai se tarkistetaan tosiasiallisen tarkkuuden varmistamiseksi.
Meillä on tiukat hankintaohjeet ja vain linkki hyvämaineisiin mediasivustoihin, akateemisiin tutkimuslaitoksiin ja mahdollisuuksien mukaan lääketieteellisesti vertaisarvioituihin tutkimuksiin. Huomaa, että suluissa ([1], [2] jne.) Olevat numerot ovat napsautettavia linkkejä näihin tutkimuksiin.
Jos sinusta tuntuu, että jokin sisältö on virheellinen, vanhentunut tai muuten kyseenalainen, valitse se ja paina Ctrl + Enter.
Ruotsalaisen Karoliinisen instituutin tutkijat ovat selvittäneet, kuinka hyvin eri tekoälymallit pystyvät ennustamaan kolmoisnegatiivisen rintasyövän ennustetta analysoimalla tiettyjä kasvaimen sisällä olevia immuunisoluja. eClinicalMedicine-lehdessä julkaistu tutkimus on tärkeä askel kohti tekoälyn käyttöä syövän hoidossa potilaiden terveyden parantamiseksi.
Kasvaimeen tunkeutuvat lymfosyytit ovat eräänlainen immuunisolu, jolla on tärkeä rooli syövän torjunnassa. Kun niitä on kasvaimessa, se tarkoittaa, että immuunijärjestelmä yrittää hyökätä syöpäsolujen kimppuun ja tuhota ne.
Nämä immuunisolut voivat olla tärkeitä ennustamaan, miten niin sanottua kolmoisnegatiivista rintasyöpää sairastava potilas reagoi hoitoon ja miten tauti etenee. Immuunisolujen arvioinnin tulokset voivat kuitenkin vaihdella, kun patologit tekevät sen. Tekoäly (AI) voi auttaa standardoimaan ja automatisoimaan tätä prosessia, mutta on ollut vaikea todistaa, että tekoäly toimii riittävän hyvin terveydenhuollossa käytettäväksi.
Kymmenen tekoälymallia vertailussa
Tutkijat testasivat kymmentä erilaista tekoälymallia ja vertasivat niiden kykyä analysoida kasvaimeen tunkeutuneita lymfosyyttejä kolmoisnegatiivisissa rintasyöpäkudosnäytteissä.
Tulokset osoittivat, että tekoälymallien analyyttinen suorituskyky vaihteli. Näistä eroista huolimatta kahdeksan kymmenestä mallista osoitti hyvää ennustuskykyä, mikä tarkoittaa, että ne pystyivät ennustamaan potilaiden tulevaa terveydentilaa samalla tavalla.
"Jopa pienemmällä näytemäärällä koulutetut mallit osoittivat hyvää ennustuskykyä, mikä osoittaa, että kasvaimeen tunkeutuvat lymfosyytit ovat luotettava biomarkkeri", sanoo Balázs Aç, tutkija Karoliinisen instituutin onkologian ja patologian laitokselta.
Tarvitaan riippumatonta tutkimusta
Tutkimus osoittaa, että tarvitaan suuria tietojoukkoja erilaisten tekoälytyökalujen vertailuun ja niiden laadun varmistamiseen ennen niiden käyttöönottoa terveydenhuollossa. Vaikka tulokset ovat lupaavia, tarvitaan lisää validointia.
"Tutkimuksemme korostaa riippumattomien, kliinistä käytäntöä jäljittelevien tutkimusten merkitystä", sanoo Balazs Aç. "Vain tällaisten kokeiden avulla voimme olla varmoja siitä, että tekoälytyökalut ovat luotettavia ja tehokkaita kliinisessä käytössä."