Keinotekoinen älykkyys kertoo terveysongelmista ja ennustaa kuoleman päivämäärää
Viimeksi tarkistettu: 18.05.2024
Kaikki iLive-sisältö tarkistetaan lääketieteellisesti tai se tarkistetaan tosiasiallisen tarkkuuden varmistamiseksi.
Meillä on tiukat hankintaohjeet ja vain linkki hyvämaineisiin mediasivustoihin, akateemisiin tutkimuslaitoksiin ja mahdollisuuksien mukaan lääketieteellisesti vertaisarvioituihin tutkimuksiin. Huomaa, että suluissa ([1], [2] jne.) Olevat numerot ovat napsautettavia linkkejä näihin tutkimuksiin.
Jos sinusta tuntuu, että jokin sisältö on virheellinen, vanhentunut tai muuten kyseenalainen, valitse se ja paina Ctrl + Enter.
Henkilö on aina ollut kiinnostunut hänen tulevaisuudestaan, hänen terveydestään ja erityisesti hänen kuolemantapaansa. Esimerkiksi on sarjakuva vetoomus käki, joka ennustaa, kuinka monta vuotta lähdit, myös kysymyksiä terveysongelmia tai kuolemaan kääntyvät usein ennustajien, ennustaja, psychics jne, mutta joissakin tapauksissa tällaisia "ennustajien" vain ansaita naiiviutta ihmisiä.
Tutkijat ovat päättäneet olla sivuun, ja tarjoavat sen sijaan lintujen, psychics tai ennustajien käyttää nykyaikaisia menetelmiä, eli tekoälyyn, joka voi ennustaa kuolinpäivä tarkkuudella lähes 100% sekä auttaa luomaan terveysongelma ja on paljon nopeampi kuin kokeneen lääkärin.
Bostonin lääketieteellisessä keskuksessa Beth Israel Deaconessin lääketieteellisen keskuksen tiedemiehistö on kehittänyt ainutlaatuisen laitteen, joka pystyy diagnosoimaan sairaudet suuruusluokan mukaan paremmin ja jopa nopeammin kuin monivuotisen käytännön lääkäri.
Uuden hankkeen johtava asiantuntija, tohtori Steve Horg, kommentoi ryhmän työtä. Hänen mukaansa tällä perusteella valtavia määriä tietoa, esimerkiksi, jos on yksi potilas, kaikki aikaisemmat sairaudet, jotka ovat tunnettuja, lisäksi hänen läsnä valituksia ja anamneesilla, diagnoosi voi auttaa samanlaisten potilaiden kliininen ja terveydentila. Se on tämän periaatteen, ja toimii uuden supertietokoneen, lisäksi tällainen järjestelmä auttaa ennustamaan mahdollisen sairauden tulevaisuudessa, joka ryhtyy tarvittaviin ehkäisevät toimenpiteet (kuten tiedetään, tauti on helpompi ehkäistä kuin hoitaa).
Superkomputerin tietokanta tallentaa yli 200 000 sairaustapausta, jotka ovat olleet viimeisten 30 vuoden aikana, ja löytää samanlaisen tapauksen taudista tekoälyyn paljon helpompaa kuin erikoislääkäri muistamaan samanlaisen potilaan käytännössä. Tämä pätee erityisesti harvinaisiin sairauksiin, joita supertietokone määrittää erittäin tarkasti ja usein se monta kertaa nopeammin kuin kokenut lääkäri.
Asiantuntijaryhmä käytti ensin "suuria tietoja" koskevaa periaatetta tutkimuksessaan. Samaan aikaan tutkijat eivät halusivat luoda laite, joka voi korvata lääkärin täysin, eikä tämä työkalu luotiin auttaa lääkäreitä parantaa kykyä lääkärien ja nopeuttaa lopullisen diagnoosin. Monet sairaudet ovat melko vaikea tunnistaa, koska kulumista kliinisen tilan, oireiden samanlainen muiden sairauksien oireita, jne, koska myöhäinen diagnosointi riippuu usein potilaan henkeä (jopa alkuvaiheessa syöpä voidaan hoitaa).
Nopean diagnostiikan lisäksi supertietokone pystyy ennustamaan kuoleman. Tekoäly kerää ja analysoi tietoa potilaan (mukaan lukien verenpaine, happipitoisuus, ja niin edelleen.), Arvioi suorituskykyä, laskee todennäköisyyden eri syitä niiden kunnon ja sen lopputulos on ennuste, tutkimukset ovat osoittaneet, että jos supertietokone ennustaa kuolemaa, joiden tarkkuus on 96% voi olla sanoa, että henkilö ei tule ensi kuussa.
[