Supertietokone pystyy ennustamaan suuria yhteiskunnallisia tapahtumia maailmassa

Supertietokone pystyy ennustamaan merkittäviä tapahtumia maailman areenalla, joka perustuu uutisraporttien analyysiin.

Tämä on tutkimuksen loppu, jonka on laatinut Kalev Leetaru, Illinoisin yliopiston humanististen ja sosiologian laskennan instituutin työntekijä.

Hän perusti kokeilun, jossa supertietokone analysoi miljoonia sanomalehtiartikkeleita ja viestejä muista lähteistä ja antoi sitten ennusteet yhteiskunnallisen ilmapiirin muutoksista eri puolilla maailmaa.

Tämä järjestelmä ennusti tilannetta Libyassa ja Egyptissä ja kirjasi myös merkkejä Osama bin Ladenin mahdollisesta sijainnista.

Huolimatta siitä, että tämä järjestelmä toimi takautuvasti, tutkija uskoo, että sitä voidaan helposti soveltaa tulevien ristiriitojen ennustamiseen.

"Nautilus" antaa ennustuksen

Tiedot, jotka tulivat tietokoneeseen SGI Altix, joka tunnetaan nimellä "Nautilus" Tennesseen yliopistossa, otettiin useista lähteistä, mukaan lukien BBC: n seurantaryhmän raportit.

Uutisvirastojen raportteja sekä New York Timesin arkistoa vuodesta 1946 on myös analysoitu.

Yleensä Kalev Leetaru käytti yli 100 miljoonaa artikkelia.

Niitä analysoitiin kahdella tavalla: mielialat - onko tässä artikkelissa ilmoitettu huonoja tai hyviä uutisia sekä tapahtumapaikkaa.

Avainsanat ensimmäisessä tapauksessa olivat "kauheita", "inhottavia", "erinomaisia". Sivuston analyysi tai "geokoodaus" otti huomioon maantieteellisten nimien maininnan, esimerkiksi Kairossa, ja käytti niitä maailman kartan koordinaattorina.

Lisäksi tehtiin analyysi sanomaelementeistä, jonka aikana syntyi 100 biljoonaa loogista vuorovaikutussuhdetta.

Nautilus-supertietokone, joka perustuu 1004 ydinprosessoriin, kuten Intel Nehalem, pystyy suorittamaan 8,2 biljoonaa sekuntia.

Hän antoi erilaisia aikatauluja kullekin maalle, jossa oli niin kutsuttu "arabien kevät".

Kussakin tapauksessa tietokoneella havaittiin huomattava heikkeneminen julkisessa ilmapiirissä levottomuuden puhkeamisen aattona, sekä itse maassa että sen ulkopuolella.

Egyptin tapauksessa kuukausi ennen Hosni Mubarakin eroamista julkisen tyytymättömyyden aste saavutti merkinnän, joka havaittiin vain kaksi kertaa viimeisen 30 vuoden aikana.

Leetarin mukaan hänen järjestelmänsa antavat tarkempia ennusteita sosiaalisen tilanteen kehityksestä kuin Yhdysvaltojen tiedustelupalvelujen valmistamat Yhdysvaltojen hallituksen ennusteet.

"Se, että Yhdysvaltain presidentti puhui tueksi Mubarakin osoittavat, että jopa analyysin korkeimmalla tasolla, totesi, että Mubarak pysyy vallassa - sanoi Kalev Leetaru -. Tämä johtuu todennäköisesti siitä, että analyysi tehtiin asiantuntijoita, jotka ovat viettäneet 30 vuotta opiskellakseen Egyptiä, ja 30 vuotta Mubarakilla ei tapahtunut mitään. "

Tietokoneet havaitsivat samanlaisia julkisen mielipiteen muutoksia takautuvasti Libyassa ja Balkanin konflikteissa 90-luvulla.

Haussa bin Ladenia

Hänen artikkelissaan Kalev Leetaru ehdottaa, että tällainen analyysi kaikista Osama bin Ladenin tiedoista voisi antaa osoitus hänen olinpaikastaan.

Huolimatta siitä, että monet uskoivat, että Al-Qaidan johtaja on Afganistanissa, uutislähteiden analyysistä saadut maantieteelliset tiedot viittasivat jatkuvasti hänen oleskeluunsa Pohjois-Pakistanissa.

Ainoastaan yhdestä sanomasta mainittiin Abbotabadin kaupunki, jossa bin Laden turvautui.

Geokoodaus suoritettiin kuitenkin Nautilus-tietokoneen avulla kaventamalla hakualuetta 200 kilometriin.

Kuten Dr. Leetaru sanoo, hänen järjestelmänsa on hyvin samanlainen toimintaperiaatteiden kannalta olemassa oleviin algoritmeihin osakemarkkinoiden muutosten ennustamiseksi.

Se on helppo sopeutua tulevien tapahtumien analyysiin ja pystyy toimimaan reaaliaikaisesti.

"Seuraavassa vaiheessa testataan järjestelmä kaupunkitasolla tutkiakseen eri väestöryhmien vuorovaikutusta", tutkija sanoi.

[1]