Supertietokone voi ennustaa laajamittaisia yhteiskunnallisia tapahtumia maailmalla

Supertietokone pystyy ennustamaan merkittäviä tapahtumia maailman näyttämöllä uutisraporttien analyysin perusteella.

Tämä on Illinoisin yliopiston humanististen ja yhteiskuntatieteiden laskennan instituutin tutkijan Kalev Leetarun tutkimuksen johtopäätös.

Hän järjesti kokeen, jossa supertietokone analysoi miljoonia sanomalehtiartikkeleita ja muita raportteja ja tuotti sitten ennusteita julkisen ilmapiirin muutoksista eri maissa ympäri maailmaa.

Järjestelmä ennusti Libyan ja Egyptin tilanteen muutoksia ja tallensi myös viitteitä Osama bin Ladenin mahdollisesta olinpaikasta.

Vaikka järjestelmä toimi takautuvasti, tiedemies uskoo, että sitä voitaisiin helposti käyttää tulevien konfliktien ennustamiseen.

"Nautilus" antaa ennusteen

Tennesseen yliopiston SGI Altix -tietokoneeseen, joka tunnetaan nimellä "Nautilus", syötetyt tiedot kerättiin useista lähteistä, mukaan lukien BBC:n monitorointipalvelun raporteista.

Myös uutistoimistojen raportteja analysoitiin, samoin kuin New York Timesin arkistoa vuodesta 1946 lähtien.

Yhteensä Kalev Leetaru käytti yli 100 miljoonaa artikkelia.

Niitä analysoitiin kahden parametrin mukaan: mielipiteen – kertoiko artikkeli huonoja vai hyviä uutisia – ja tapahtumapaikan mukaan.

Ensimmäisessä tapauksessa avainsanat olivat "kamala", "inhottava" ja "erinomainen". Sijaintianalyysi eli "geokoodaus" otti huomioon viittaukset paikannimiin, kuten Kairo, ja piirsi ne koordinaatteina maailmankartalle.

Myös viestielementtien analyysi suoritettiin, minkä tuloksena saatiin kartta, jossa oli 100 biljoonaa loogista suhdetta.

Nautilus-supertietokone, joka perustuu 1004 Intel Nehalem -tyyppiseen ydinprosessoriin, pystyy suorittamaan 8,2 biljoonaa operaatiota sekunnissa.

Hän laati erilaiset kaaviot jokaisesta maasta, jossa niin kutsuttu "arabikevät" tapahtui.

Jokaisessa tapauksessa tietokone havaitsi huomattavaa julkisen ilmapiirin heikkenemistä ennen levottomuuksien puhkeamista sekä kotimaassa että ulkomailla.

Egyptin tapauksessa kuukausi ennen Hosni Mubarakin eroa julkinen tyytymättömyys saavutti tason, jota on nähty vain kahdesti viimeisten 30 vuoden aikana.

Leetarun mukaan hänen järjestelmänsä tuottaa tarkempia ennusteita yhteiskunnallisen tilanteen kehityksestä kuin ne ennusteet, jotka amerikkalaiset tiedustelupalvelut laativat tuolloin Yhdysvaltain hallitukselle.

”Se, että Yhdysvaltain presidentti puhui Mubarakin puolesta, osoittaa, että jopa korkeimman tason analyysit viittasivat siihen, että Mubarak pysyisi vallassa”, Kalev Leetaru sanoi. ”Tämä johtuu luultavasti siitä, että tällaisia analyysejä tekevät asiantuntijat, jotka ovat tutkineet Egyptiä 30 vuotta, eikä Mubarakille ole tapahtunut mitään 30 vuoteen.”

Tietokone havaitsi takautuvasti samanlaisia muutoksia yleisessä mielipiteessä Libyan ja Balkanin konfliktien tapauksissa 1990-luvulla.

Bin Ladenin etsintä

Artikkelissaan Kalev Leetaru ehdottaa, että tällainen Osama bin Ladenia koskevien tietojen analysointi voisi antaa vihjeitä hänen olinpaikastaan.

Vaikka monet uskoivat al-Qaidan johtajan olevan Afganistanissa, uutislähteiden maantieteelliset tiedot osoittivat johdonmukaisesti hänen sijaintinsa Pohjois-Pakistanissa.

Vain yhdessä raportissa mainittiin Abbottabadin kaupunki, jossa bin Laden piileskeli.

Nautilus-tietokoneella tehty geokoodaus kuitenkin kavensi etsintäalueen 200 kilometriin.

Tohtori Leetarun mukaan hänen järjestelmänsä on periaatteessa hyvin samanlainen kuin olemassa olevat algoritmit osakemarkkinoiden muutosten ennustamiseen.

Se on helposti mukautettavissa tulevien tapahtumien analysointiin ja pystyy toimimaan reaaliajassa.

"Seuraavassa vaiheessa järjestelmää testataan kaupunkitasolla eri väestöryhmien vuorovaikutuksen tutkimiseksi", tiedemies sanoi.

[ 1 ]