Uudet julkaisut
Räätälöity syväaivostimulaatio parantaa kävelyä Parkinsonin taudissa
Viimeksi tarkistettu: 27.07.2025
Kaikki iLive-sisältö tarkistetaan lääketieteellisesti tai se tarkistetaan tosiasiallisen tarkkuuden varmistamiseksi.
Meillä on tiukat hankintaohjeet ja vain linkki hyvämaineisiin mediasivustoihin, akateemisiin tutkimuslaitoksiin ja mahdollisuuksien mukaan lääketieteellisesti vertaisarvioituihin tutkimuksiin. Huomaa, että suluissa ([1], [2] jne.) Olevat numerot ovat napsautettavia linkkejä näihin tutkimuksiin.
Jos sinusta tuntuu, että jokin sisältö on virheellinen, vanhentunut tai muuten kyseenalainen, valitse se ja paina Ctrl + Enter.
Parkinsonin tautia sairastavilla potilailla kävelykyvyn muutokset voivat olla hyvin merkittäviä. Niin kutsuttu "parkinsonistinen kävely" voi sisältää askeleen pituuden muutoksia ja jalkojen välistä epäsymmetriaa. Nämä kävelyhäiriöt vähentävät henkilön liikkuvuutta, lisäävät kaatumisriskiä ja vaikuttavat merkittävästi potilaan elämänlaatuun.
Vaikka korkeataajuinen syväaivostimulaatio (DBS) on erittäin tehokas vapinan, jäykkyyden ja bradykinesian (liikkeen hitauden) oireiden vähentämisessä, sen vaikutukset kävelyyn ovat vaihtelevampia ja vähemmän ennustettavia potilailla, joilla on vakavia kävelyhäiriöitä. Suurimmat haasteet DBS:n tulosten parantamisessa kävelyhäiriöiden hoidossa ovat edelleen standardoidun kävelymittarin puute, jota lääkärit voisivat käyttää stimulaatioparametrien säätämisessä, sekä ymmärryksen puute eri stimulaatiotekijöiden vaikutuksista kävelyyn.
Kalifornian yliopiston San Franciscossa (UCSF) tutkijat kehittivät hiljattain tutkimuksessa systemaattisen tavan mitata Parkinsonin taudille ominaisia kävelyn keskeisiä osa-alueita ja käyttivät koneoppimistekniikoita valitakseen optimaaliset DBS-asetukset kullekin potilaalle. Nämä yksilölliset asetukset johtivat merkittäviin parannuksiin kävelyssä, kuten nopeampiin ja vakaampiin askeliin, ilman että muut oireet pahenivat.
Heidän tutkimuksensa tulokset on julkaistu npj Parkinson's Disease -lehdessä.
"Lähestyimme DBS-asetusten optimointitehtävää teknisenä ongelmana, jonka tavoitteena oli mallintaa stimulaatioparametrien, aivotoiminnan ja kävelysuorituskyvyn välistä suhdetta", sanoo ensimmäinen kirjoittaja, UCSF:n Wang-laboratorion postdoc-tutkija Hamid Fekri Azghomi.
Kuinka optimoida kävelysuorituskykyä
Tutkimuksessa Parkinsonin tautia sairastaville potilaille istutettiin DBS-laitteita, jotka paitsi stimuloivat aivoja myös tallennivat hermostollista toimintaa heidän kävellessään. Klinikkakäyntien aikana DBS-parametreja vaihdeltiin turvallisilla alueilla niiden vaikutusten tutkimiseksi kävelytoimintoihin. Kunkin asetussarjan mukaisesti potilaat kävelivät noin kuuden metrin pituisen suljetun piirin, samalla kun hermostotietoja ja kävelykinematiikkaa tallennettiin jatkuvasti.
Tutkijat kehittivät kävelysuorituskykyindeksin (WPI), joka arvioi kävelymittareita, kuten askeleen pituutta, askelnopeutta, käsivarren heilautuksen amplitudia ja kävelyn koherenssia. Yhdistämällä nämä mittarit WPI tarjosi kattavan kävelyarvion, joka kattoi useita Parkinsonin taudin vaikutusten kohteena olevien motoristen toimintojen ulottuvuuksia.
”Tuloksemme vahvistivat, että WPI tallennti tehokkaasti DBS-asetusten muutokset ja että ne olivat yhdenmukaisia potilaiden ja kliinikoiden arvioiden kanssa jokaisella käynnillä”, Azgomi sanoi. ”Tämä validointi vahvistaa, että WPI on tehokas mittari Parkinsonin tautia sairastavien kävelyn paranemisen arvioimiseen ja kohdentamiseen. Näiden menetelmien avulla pystyimme ennustamaan ja tunnistamaan yksilölliset DBS-asetukset, jotka paransivat WPI:tä.”
Tutkijat tunnistivat myös aivotoiminnan kaavoja, jotka liittyivät parempaan kävelyyn. Monimuuttujamallien avulla kirjoittajat tunnistivat ainutlaatuisia hermostollisia dynamiikkoja, jotka erottavat optimaalisen kävelyn vähemmän tehokkaista kaavoista. Parempi kävely liittyi beeta-aaltojen aktiivisuuden vähenemiseen kävelysyklin tietyissä vaiheissa globus palliduksessa, aivojen alueella, joka liittyy lihaskadon esiintymiseen Parkinsonin tautia sairastavilla.
Nämä tiedot yhdessä tunnistettujen yksittäisten hermostollisten biomarkkereiden kanssa korostavat yksilöllisten, dataan perustuvien interventioiden merkitystä Parkinsonin tautia sairastavien kävelyn parantamiseksi.
"Tämä työ ei ainoastaan syvennä ymmärrystämme siitä, miten DBS vaikuttaa liikkeeseen, vaan osoittaa myös yksilöllisen neuromodulaation potentiaalin Parkinsonin taudin ja muiden neurologisten häiriöiden hoidossa, tuoden meidät lähemmäksi älykkäämpiä ja tehokkaampia hoitoja", sanoo vanhempi tutkija Doris Wang, neurokirurgi ja neurokirurgian apulaisprofessori UCSF:ssä.